أعلنت Google DeepMind عن إطلاق ثلاثة نماذج جديدة من عائلة Gemini، تشمل Gemini 3.6 Flash وGemini 3.5 Flash-Lite وGemini 3.5 Flash Cyber، في خطوة تستهدف تقديم نماذج أسرع وأقل تكلفة وأكثر كفاءة للشركات والمطورين الذين يبنون تطبيقات ووكلاء الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.
ويركز الإصدار الجديد على تحسين الأداء وتقليل زمن الاستجابة وخفض تكاليف التشغيل، مع توفير نماذج متخصصة للبرمجة والأمن السيبراني، في وقت تتصاعد فيه المنافسة بين كبرى شركات الذكاء الاصطناعي.
Gemini 3.6 Flash.. أداء أعلى وتكلفة أقل
وصفت جوجل نموذج Gemini 3.6 Flash بأنه نموذجها الأساسي للاستخدامات الإنتاجية اليومية، حيث يقدم تحسينات ملحوظة في البرمجة والمهام المعرفية وفهم المحتوى متعدد الوسائط.
وأوضحت الشركة أن النموذج الجديد يقلل استهلاك الرموز (Tokens) بنسبة تصل إلى 17% مقارنة بالإصدار السابق Gemini 3.5 Flash، ما يساهم في خفض تكاليف تشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي دون التأثير على جودة النتائج أو سرعة الاستجابة.
ويستهدف Gemini 3.6 Flash المطورين الذين يحتاجون إلى بناء تطبيقات تعتمد على الذكاء الاصطناعي بسرعة وكفاءة، خاصة في مجالات كتابة الأكواد، وتحليل البيانات، وتشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي.
Gemini 3.5 Flash-Lite لخفض تكاليف التشغيل
إلى جانب النموذج الرئيسي، كشفت Google DeepMind عن Gemini 3.5 Flash-Lite، الذي وصفته بأنه أكثر نماذجها توفيرًا من حيث التكلفة ضمن فئة Flash.
ويستهدف هذا النموذج المهام اليومية التي تتطلب سرعة كبيرة وتكلفة منخفضة، مثل تلخيص النصوص، وتصنيف البيانات، واستخراج المعلومات، ما يجعله مناسبًا للشركات التي تعتمد على تشغيل عدد كبير من الطلبات بشكل مستمر.
Gemini 3.5 Flash Cyber للأمن السيبراني
كما أعلنت الشركة عن Gemini 3.5 Flash Cyber، وهو نموذج متخصص تم تدريبه لاكتشاف الثغرات الأمنية والمساعدة في إصلاحها.
وأكدت جوجل أن النموذج سيكون متاحًا بشكل حصري للحكومات والشركاء الموثوقين ضمن برنامج تجريبي محدود، في إطار جهودها لتطوير حلول ذكاء اصطناعي تدعم الأمن السيبراني واكتشاف نقاط الضعف البرمجية بكفاءة أعلى.
التركيز على وكلاء الذكاء الاصطناعي
أوضحت Google DeepMind أن الهدف الرئيسي من هذه الإصدارات هو تحسين الكفاءة وتقليل زمن الاستجابة وزيادة موثوقية النماذج المستخدمة في بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي (AI Agents).
وتسعى الشركة إلى توفير نماذج قادرة على تنفيذ عدد كبير من المهام بسرعة وتكلفة أقل، بما يلبي احتياجات المؤسسات التي تعتمد على تطبيقات الذكاء الاصطناعي في بيئات الإنتاج.
غياب Gemini Pro يثير التساؤلات
ورغم الإعلان عن ثلاثة نماذج جديدة، لم تكشف جوجل عن تحديث جديد لنموذج Gemini Pro، الذي يُعد أقوى نماذجها المخصصة لمهام الاستدلال المعقد والبرمجة المتقدمة.
وكان آخر تحديث لـ Gemini Pro قد صدر في فبراير الماضي، بينما سبق أن أشارت الشركة خلال مايو إلى أنها تختبر إصدارًا جديدًا داخليًا تمهيدًا لإطلاقه.
وتأتي هذه الخطوة بعد تقارير أشارت إلى أن جوجل واجهت تأخيرات داخلية بسبب عدم تحقيق النموذج لمستويات الأداء المستهدفة قبل الإطلاق.
منافسة متسارعة في سوق الذكاء الاصطناعي
يتزامن إطلاق النماذج الجديدة مع استمرار المنافسة القوية بين Google DeepMind ومنافسيها في سوق الذكاء الاصطناعي.
فخلال الأشهر الأخيرة، أطلقت OpenAI نماذج GPT-5.5 وبدأت طرح GPT-5.6، بينما كشفت Anthropic عن Claude Opus 4.8 وClaude Sonnet 5، إضافة إلى توسيع إتاحة نموذج Fable 5، وهو ما يعكس الوتيرة المتسارعة لتطوير النماذج المتقدمة.
Gemini 3.5 Pro وGemini 4 قادمان
أكد لوغان كيلباتريك، مسؤول المنتجات في Google DeepMind، أن الشركة تختبر حاليًا Gemini 3.5 Pro مع عدد من الشركاء، مشيرًا إلى أن إطلاقه أصبح قريبًا.
وأضاف أن فريق التطوير بدأ أيضًا تنفيذ أكبر عملية تدريب مسبق في تاريخ الشركة استعدادًا لتطوير Gemini 4، في إشارة إلى استمرار استثمارات جوجل في تطوير الجيل القادم من نماذج الذكاء الاصطناعي.
ومع هذه الإصدارات الجديدة، تواصل Google DeepMind تعزيز حضورها في سوق الذكاء الاصطناعي عبر تقديم نماذج تجمع بين السرعة والكفاءة وانخفاض التكلفة، مع الاستعداد لإطلاق نماذج أكثر تطورًا خلال الفترة المقبلة.
لقراءة المقالة باللغة الإنجليزية اضغط هنا
