علماء نوبل يحسمون الجدل: الذكاء الاصطناعي يسرّع الاكتشاف بحدود لا يمكن تجاوزها ولن يستبدل الإنسان

• أدوات الذكاء الاصطناعي تبشر بثورة علمية بلا حدود لتسريع علاجات وأدوية تغيّر حياة البشر
• هلوسات الذكاء الاصطناعي تضع العالم أمام تحدٍ جديد ضد التضليل وغياب الموثوقية الكاملة
• أنظمة الذكاء الاصطناعي تواجه تحديات هائلة في استهلاك الكهرباء ومقارنتها بالدماغ البشري تظل غير عادلة بسبب الفارق الهائل في كفاءة الطاقة

  أكد عدد من العلماء الحائزين على جائزة نوبل وجوائز علمية مرموقة أن الذكاء الاصطناعي، رغم تسارع تطوره، لا يزال في مراحله الأولى عندما يتعلق الأمر بتحقيق اكتشافات علمية كبرى، مشيرين إلى أن الدور الحاسم والريادي في مسارات الاكتشاف لا  يزال بيد العقل البشري، بما يمتلكه من خبرة وقدرة على الإبداع والتفسير والتحليل.

وجاء ذلك خلال منتدى “علوم الذكاء الاصطناعي.. هل الذكاء الاصطناعي قادر على الاكتشاف؟” الذي عُقد ضمن فعاليات القمة العالمية للعلماء، التي انطلقت اليوم بالتزامن مع القمة العالمية للحكومات.

وتُعدّ القمة العالمية للعلماء أكبر تجمع عالمي من نوعه، حيث تجمع  على مدار ثلاثة أيام أكثر من 100 عالم ومشارك من الحائزين على جائزة نوبل وغيرها من الجوائز العلمية العالمية وقيادات المؤسسات البحثية، وذلك بالتزامن مع القمة العالمية للحكومات 2026، التي تعقد خلال الفترة من 3 إلى 5 فبراير الجاري، حيث  خُصص يوم 3 فبراير ليكون يومًا مشتركاً يجمع العلماء مع رؤساء الدول والحكومات والوزراء وقادة المنظمات والمؤسسات الدولية المشاركين في القمة العالمية للحكومات.

وشارك في المنتدى كل من البروفيسور توني فان – تشوينغ تشان، الرئيس السابق لجامعة الملك عبد الله للعلوم والتقنية، والبروفيسور يوري نيستروف، الحائز على جائزة رابطة الحائزين على الجوائز العالمية في علوم الحاسوب أو الرياضات لعام 2023، أستاذ باحث في جامعة كورفينوس ببودابست، والبروفيسور عمر ياغي، الحائز على جائزة نوبل في الكيمياء لعام 2025، أستاذ في الكيمياء بجامعة كاليفورنيا، بيركلي، والبروفيسور جاك دونغارا، الحائز على جائزة تورنغ لعام 2021 ، أستاذ فخري بجامعة تينيسي في نيوكسفيل، والبروفيسور روبرت تارجان، الحائز على جائزة آلان تورنغ لعام 1986، أستاذ متميز في علوم الحاسوب بجامعة برينستون، والبروفيسور أرييه وارشيل، الحائز على جائزة نوبل في الكيمياء لعام 2013 وأستاذ بارز في الكيمياء بجامعة جنوب كاليفورنيا.

وشدد المشاركون على أن الذكاء الاصطناعي أداة قوية لدعم البحث العلمي، مثل تسريع الحوسبة عالية الأداء، واكتشاف نماذج جديدة في الكيمياء، ومحاكاة العمليات المعقدة، لكنه يظل محدودًا في القدرة على تطوير أفكار أو نظريات رائدة بشكل مستقل..

كما أشاروا إلى التحديات المتعلقة بدقة المعلومات التي ينتجها الذكاء الاصطناعي وارتفاع استهلاك الطاقة مقارنة بالدماغ البشري.

وأكدوا أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون مساعدًا فعالًا في الاكتشافات العلمية وحل المشكلات المعقدة، لكنه لا يزال يعتمد على الخبرة البشرية لتوجيهه نحو الابتكار الحقيقي وتحقيق الاكتشافات الكبرى.

الاكتشاف والابتكار

وفي كلمته الافتتاحية، أكد البروفسيور توني فان أن الذكاء الاصطناعي يمتلك قدرة متنامية على دعم  الاكتشاف والابتكار، مشيراً إلى أن جائزة نوبل في الكيمياء مُنحت مؤخراً لعلماء  طوروا أداة الذكاء الاصطناعي “ألفا فولد” والتي تعمل على توقع هياكل البروتينات، ما يسهم في فتح آفاق جديدة في البحث العلمي وتسريع اكتشاف الأدوية والعلاجات التي من شأنها إحداث تحول في حياة البشر.

أوضح أن التقنيات القائمة على الذكاء الاصطناعي أصبحت تشكّل عنصراً أساسيًا من الأبحاث العلمية الحديثة في مجالات متعددة في عصرنا الحالي لا سيما في سياق الدمج المتقدم  بين علوم الفيزياء والرياضيات وعلوم الحاسوب وعلم الأعصاب.

وأضاف توني أن الأمر  لا يصل إلى درجة استبدال العلماء الذين يغيرون المفاهيم العلمية، مستشهداً بالتساؤل عمّا إذا كان بوسع الذكاء الاصطناعي أن يكتشف  النظرية العامة للنسبية  أو ميكانيكا الكم من تلقاء نفسه.

الحوسبة عالية الأداء

وأوضح البروفيسور جاك دونغارا في كلمة رئيسية العلاقة بين الحوسبة عالية الأداء والذكاء الاصطناعي، قائلاً :

“مجال عمله في تطوير الخوارزميات والبرمجيات يعتمد على النظرية والتجريب، اليوم نرى أن الذكاء الاصطناعي يعزز الحوسبة بشكل سريع للغاية؛ ففي نمذجة التنبؤ بأحوال الطقس، يمكن للذكاء الاصطناعي تقديم توقعات لـ 10 أيام في ثوانٍ بدلاً من ساعات، وبدقة أعلى من الطرق العددية التقليدية”.

رؤية نقدية

وقدم البروفيسور روبرت تارجان في كلمة رئيسية رؤيته النقدية حول ما أسماه بـ”هلوسة” أدوات الذكاء الاصطناعي، موضحاً أن هذه الأنظمة قد تنتج معلومات غير دقيقة أو غير موثوقة.

وأضاف:”

لقد أعد المنظمون في إحدى الفعاليات سيرة ذاتية لي باستخدام ChatGPT، وأعطوني جائزتين لم أحصل عليهما قط. وتابع تارجان متسائلاً: “هل يمكن للذكاء الاصطناعي استكشاف المشكلات بنفسه؟ هل يمكنه ابتكار النسبية العامة أو ميكانيكا الكم من تلقاء نفسه؟ أعتقد أن هذه الأسئلة لا تزال محل نقاش”.

واقع افتراضي

وفي السياق ذاته، عرض البروفيسور أرييه وارشيل في كلمة رئيسية خلال المنتدى  تجاربه في دمج المحاكاة الفيزيائية مع الذكاء الاصطناعي، لافتاً إلى أنه حاول في مجاله دراسة العلاقة بين المحاكاة القائمة على الفيزياء والذكاء الاصطناعي من خلال  دراسة تصميم الإنزيمات عبر المحاكاة ولم يحصل على نتائج جيدة بما يكفي.

وأشار إلى أنه اتجه بدافع اليأس إلى استخدام الذكاء الاصطناعي، حيث قام باستخدام “الإنتروبيا القصوى”، وفوجئ بما اسماه “إنجاز واضح للذكاء الاصطناعي” الذي ساعده في ايجاد ارتباط مذهل مع الكفاءة المحفزة للإنزيمات، ومكنه من التنبؤ بإنزيم أسرع مما فعله التطور الطبيعي، فيما قال إنه في حالات أخرى مثل دراسة أمراض القلب، كانت الطرق الفيزيائية التقليدية أكثر نجاحاً من الاعتماد على الذكاء الاصطناعي.

من جانبه، أكد البروفيسور يوري نيستروف في كلمة رئيسية على ضرورة خلق “واقع افتراضي” للذكاء الاصطناعي قائلُا:

“إننا في بداية عملية تعلم كيفية القيام بذلك بكفاءة. الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى شيئين: الأول هو الواقع الافتراضي، وهو قاعدة بيانات ضخمة، والثاني هو وحدة الذكاء الاصطناعي القادرة على اتخاذ القرار؛ فالبشر يحصلون على الواقع المحيط مجاناً، أما الذكاء الاصطناعي فهو مكلف للغاية”.

أضاف :

“أعتقد أن للذكاء الاصطناعي قوة إبداعية كبيرة، يُمكنه اكتشاف روابط وهياكل جديدة، لكن استنتاجاته تتعلق فقط بـ”نموذج” الشيء وليس الشيء الحقيقي نفسه. إذا كان النموذج صحيحًا، كانت النتيجة منطقية، وإلا فهي هراء”.

واستعرض البروفيسور عمر ياغي عرضاً تطبيقياً حول “كيمياء الذكاء الاصطناعي”، واصفاً إياه بأنه “مذهل”، حيث قال:

“إن الذكاء الاصطناعي تمكن من تشكيل هياكل كيميائية وجزيئات جديدة التي ينتج عنها الوصول لتقنيات حصاد المياه من الهواء”.

وأضاف ياغي:

“إن هذا الأمر استغرق مني 35 عاماً للتوصل إليه، وهو ما يجعل سرعة الذكاء الاصطناعي في تسريع الاكتشاف  مثيراً بالنسبة لي”.

حل الألغاز

وفي سياق متصل أدار البروفيسور توني فان – تشوينغ تشان جلسة حوارية ناقشت دور الذكاء الاصطناعي في اكتشاف العلوم.

وأكد الدكتور جايانت هاريستا، أستاذ أول في علوم الحاسوب والأتمتة بالمعهد الهندي للعلوم، خلال الجلسة  أن الذكاء الاصطناعي يمكنه اكتشاف علاقة خفية بين “نظرية الرسوم البيانية” (Graph Theory) وبين “التعلم الآلي”، لكن الأفكار الأصلية في كل مجال منهما هي من إنتاج البشر.

وأوضح الدكتور أمير غوهرشادي، الحائز على منحة المجلس الأوروبي للبحوث لعام 2025 وأستاذ مشارك في علوم الحاسوب بجامعة أكسفورد، أن ما جذب انتباهه هو سؤال الحدود الجوهرية لما يمكن للذكاء الاصطناعي أو لتعلم الآلة إنجازه؛ مشيراً إلى أن هناك مشكلات غير قابلة للحل خوارزمياً، وبالتالي لن تتمكن أنظمة الذكاء الاصطناعي من حلها،

أضاف :

“كثيرًا ما نرى على منصة X أشخاصًا يعرضون صورة أو فيديو ويسألون: هل هذا حقيقي أم مزيف؟ وغالبًا ما يجيبهم أحد الأنظمة الذكية بإجابات غير دقيقة، وهو ما يوضح حداً محتملاً لقدرات الذكاء الاصطناعي”.

فيما قال الدكتور  هشام عمران، الحائز على جائزة اليونسكو-فوزان الدولية للذكاء الاصطناعي لتعزيز العلماء الشباب في مجالات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات لعام 2023 وأستاذ مشارك في هندسة الإلكترونيات والاتصالات بجامعة عين شمس المصرية:

“نتفق جميعاً على أن الذكاء الاصطناعي هو أداة قوية غيرت معظم جوانب حياتنا. وهو بمثابة مساعد فعّال للعلماء، لكن علينا التمييز بين العلم الاعتيادي والعلم الثوري”

أشار قائلاُ:

” الذكاء الاصطناعي قادر على حل الألغاز ضمن الإطار السائد، لكنه غير قادر على التفكير خارج هذا الإطار”.

وأضاف:

“تواجه أنظمة الذكاء الاصطناعي تحديات هائلة في استهلاك الكهرباء،  إلى درجة الضغط على شبكات الطاقة، ولذلك فإن مقارنة الذكاء الاصطناعي بالدماغ البشري تظل مقارنة غير عادلة بسبب هذا الفارق الهائل في الكفاءة الطاقية”.